1. Inicio
  2. Publicaciones
  3. Development and validation of interpretable machine learning models to detect unconfirmed hepatitis C using electronic health records (LiverTAI);

Development and validation of interpretable machine learning models to detect unconfirmed hepatitis C using electronic health records (LiverTAI);

Fecha de publicación:

Autores de IIS La Fe

Participantes ajenos a IIS La Fe

  • Sánchez-Antolín G.
  • de la Poza G.
  • Hidalgo L.
  • Cuyàs B.
  • Ledesma F.
  • Sanz E.
  • Fanjul V.
  • Oeste C.L.
  • Calleja Panero J.L.

Grupos

Abstract

Abstract no disponible

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:
0210-5705, 0210-5705

Gastroenterologia y Hepatologia  ELSEVIER ESPANA SLU

Tipo:
Article
Páginas:
-
Enlace a otro recurso:
www.scopus.com
Factor de Impacto:
0,280 SCImago ℠
Cuartil:
Q3 SCImago ℠

Documentos

  • No hay documentos

Métricas

Filiaciones

Filiaciones no disponibles

Keywords

  • Electronic health records (EHRs); Hepatitis C virus (HCV); Machine learning; Natural language processing; Predictive model; Unconfirmed HCV cases

Campos de Estudio

Compartir