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Supervised Machine Learning Improves Risk Stratification in Newly Diagnosed Myelodysplastic Syndromes: An Analysis of the Spanish Group of Myelodysplastic Syndromes
Fecha de publicación:
Autores de IIS La Fe
Participantes ajenos a IIS La Fe
- Mosquera Orgueira, Adrian
- Perez Encinas, Manuel
- Diaz Varela, Nicolas A.
- Diaz-Beya, Marina
- Julia Montoro, Maria
- Pomares, Helena
- Nomdedeu, Josep F.
- De Miguel Sanchez, Carlos
- Leonor, Arenillas
- Carcel, Paula
- Cedena Romero, Maria Teresa
- Xicoy, Blanca
- Rivero, Eugenia
- del Orbe Barreto, Rafael Andres
- Diez-Campelo, Maria
- Benlloch, Luis E.
- Crucitti, Davide
- Valcarcel, David
Grupos
Abstract
Abstract no disponible
Datos de la publicación
- ISSN/ISSNe:
- 0006-4971, 1528-0020
- Tipo:
- Meeting Abstract
- Páginas:
- 1132-1134
- Factor de Impacto:
- 4,834 SCImago ℠
- Cuartil:
- Q1 SCImago ℠
BLOOD ELSEVIER
Citas Recibidas en Web of Science: 2
Documentos
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Filiaciones
Filiaciones no disponibles
Campos de Estudio
Cita
Mosquera,A,Perez,M,Diaz,NA,Mora,E,Diaz,M,Julia,M,Pomares,H et al. Supervised Machine Learning Improves Risk Stratification in Newly Diagnosed Myelodysplastic Syndromes: An Analysis of the Spanish Group of Myelodysplastic Syndromes. 64th Annual Meeting and Exposition of the American-Society-of-Hematology (ASH). 2022. New Orleans-LA. RADARWEG 29, 1043 NX AMSTERDAM, NETHERLANDS:ELSEVIER. 2022 p.p. 1132-1134.