Emerging biomarkers and targeted therapies in acute myeloid leukemia. combining omics data with machine learning. (nuevos biomarcadores y terapias dirigidas en la leucemia mieloide aguda. combinación de datos ómicos con machine learning).
Datos básicos
Documentos
- No hay documentos
Participantes
Grupos
Financiadores - Promotores
INSTITUTO DE SALUD CARLOS III
Resultados del Ensayo Clínico
A heterozygous CEBPA mutation disrupting the bZIP domain in a RUNX1 and SRSF2 mutational background causes MDS disease progression
Almaghrabi, R; (...); Garcia, P
Article. 10.1038/s41467-025-60192-8. 2025
Autologous or Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation as Front-Line Treatment for Adult Secondary Acute Myeloid Leukemia Patients: The PETHEMA Registry Experience
Serrano, J; (...); Montesinos, P
Article. 10.1016/j.jtct.2025.02.011. 2025
Cardiotoxicity in Adult Patients with Relapsed or Refractory Acute Myeloid Leukemia
Torres-Miñana, L; (...); Montesinos, P
Article. 10.3390/cancers17152413. 2025
Cita
Emerging biomarkers and targeted therapies in acute myeloid leukemia. combining omics data with machine learning. (nuevos biomarcadores y terapias dirigidas en la leucemia mieloide aguda. combinación de datos ómicos con machine learning). (PI19/00730). INSTITUTO DE SALUD CARLOS III. 2020-2023. IP:EVA BARRAGÁN GONZÁLEZ.
Portal de investigación