Development and validation of synthetic data generation over a federated learning computing framework to accelerate innovation and boost personalized medicine in hematological diseases

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Autores de IIS La Fe

Participantes ajenos a IIS La Fe

  • Asti, G
  • Delleani, M
  • Apellaniz, P
  • Isasa, I
  • Duarte, DM
  • Galende, BA
  • Casadei, F
  • Iascone, E
  • Bicchieri, M
  • Sauta, E
  • Zazzetti, E
  • Campagna, A
  • Maggioni, G
  • Lanino, L
  • Buizza, A
  • Ferrari, I
  • Bruseghini, A
  • Zampini, M
  • Almodóvar, A
  • Uribe, S
  • Savevski, V
  • Almeida, A
  • Komrokji, R
  • Zeidan, A
  • Fenaux, P
  • Zhao, LP
  • Bullinger, L
  • Eric, S
  • Diez-Campelo, M
  • Parras, J
  • Castellani, G
  • Zazo, S
  • Mayer, R
  • Beristain, A
  • Alvarez, F
  • D'Amico, S
  • della Porta, M

Grupos

Abstract

Abstract no disponible

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:
0006-4971, 1528-0020

BLOOD  ELSEVIER

Tipo:
Meeting Abstract
Páginas:
4350-4351
Factor de Impacto:
4,834 SCImago
Cuartil:
Q1 SCImago

Documentos

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