The patient or the blastocyst; which leads to the perfect outcome prediction?

Fecha de publicación: Fecha Ahead of Print:

Autores de IIS La Fe

Grupos

Abstract

Abstract no disponible

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:
0015-0282, 1556-5653

FERTILITY AND STERILITY  ELSEVIER SCIENCE INC

Tipo:
Editorial Material
Páginas:
811-812
Factor de Impacto:
1,895 SCImago
Cuartil:
Q1 SCImago

Documentos

  • No hay documentos

Métricas

Filiaciones mostrar / ocultar

Campos de estudio

Proyectos asociados

Estudio de los efectos de la reactivación de la telomerasa con Danazol en la función ovárica

Investigador Principal: MARÍA ELISA VARELA SANZ

FPU18/04068 . MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION . 2019

Estudio del efecto del estrés en la ventana de implantación y su influencia en el éxito reproductivo

Investigador Principal: PATRICIA DÍAZ GIMENO

FPU19/03247 . MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION . 2020

Contratos Sara Borrell 2020. BUIGUES MONFORT, ANNA

Investigador Principal: MARCOS MESEGUER ESCRIVÁ

CD20/00116 . INSTITUTO DE SALUD CARLOS III . 2021

Desarrollo de modelos de selección de embriones basados en inteligencia artificial para predecir las condiciones ideales que mejoren la probabilidad de éxito de un tratamiento de reproducción asistida.

Investigador Principal: MARCOS MESEGUER ESCRIVÁ

PI21/00283 . INSTITUTO DE SALUD CARLOS III . 2022

Efecto de la morfología y morfocinética del blastocisto biopsiado en la supervivencia y resultados clínicos después del procedimiento de vitrificación-desvitrificación.

Investigador Principal: MARCOS MESEGUER ESCRIVÁ

FPU20/03621 . MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION; MINISTERIO DE UNIVERSIDADES . 2021

Impacto de la presencia o ausencia de cuerpo luteo en la incidencia de preeclampsia tras la transferencia de embriones congelados

Investigador Principal: JOSÉ BELLVER PRADAS

CIACIF/2021/035 . CONSELLERIA DE INNOVACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL . 2022

Desarrollo e implementación de un algoritmo basado en inteligencia artificial para la selección de embriones desvitrificados a partir de datos morfológicos, morfocinéticos y secretómicos

Investigador Principal: MARCOS MESEGUER ESCRIVÁ

CIACIF/2021/019 . CONSELLERIA DE INNOVACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL . 2022

Cita

Compartir