Chemometric approaches to improve PLSDA model outcome for predicting human non-alcoholic fatty liver disease using UPLC-MS as a metabolic profiling tool
Fecha de publicación:
Autores de IIS La Fe
Participantes ajenos a IIS La Fe
- Ferrer, Alberto
Grupos
Abstract
Abstract no disponible
Datos de la publicación
- ISSN/ISSNe:
- 1573-3882, 1573-3890
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- 86-98
- Factor de Impacto:
- 1,225 SCImago ℠
- Cuartil:
- Q1 SCImago ℠
Metabolomics SPRINGER
Citas Recibidas en Web of Science: 51
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Cita
QUINTAS G,PORTILLO N,CARLOS GARCIA J,VICENTE J,Ferrer A,LAHOZ A. Chemometric approaches to improve PLSDA model outcome for predicting human non-alcoholic fatty liver disease using UPLC-MS as a metabolic profiling tool. Metabolomics. 2012. 8. (1):p. 86-98. IF:4,433. (1).
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