Systemic Inflammatory Biomarkers Define Specific Clusters in Patients with Bronchiectasis: A Large-Cohort Study.

Autores de IIS La Fe
Participantes ajenos a IIS La Fe
- Wang X
- Villa C
- Dobarganes Y
- Olveira C
- Girón R
- García-Clemente M
- Máiz L
- Sibila O
- Golpe R
- Rodríguez-López J
- Prados C
- Rodriguez JL
- de la Rosa D
- Duran X
- Garcia-Ojalvo J
- Barreiro E
Grupos
Abstract
Differential phenotypic characteristics using data mining approaches were defined in a large cohort of patients from the Spanish Online Bronchiectasis Registry (RIBRON). Three differential phenotypic clusters (hierarchical clustering, scikit-learn library for Python, and agglomerative methods) according to systemic biomarkers: neutrophil, eosinophil, and lymphocyte counts, C reactive protein, and hemoglobin were obtained in a patient large-cohort ( n = 1092). Clusters #1-3 were named as mild, moderate, and severe on the basis of disease severity scores. Patients in cluster #3 were significantly more severe (FEV 1 , age, colonization, extension, dyspnea (FACED), exacerbation (EFACED), and bronchiectasis severity index (BSI) scores) than patients in clusters #1 and #2. Exacerbation and hospitalization numbers, Charlson index, and blood inflammatory markers were significantly greater in cluster #3 than in clusters #1 and #2. Chronic colonization by Pseudomonas aeruginosa and COPD prevalence were higher in cluster # 3 than in cluster #1. Airflow limitation and diffusion capacity were reduced in cluster #3 compared to clusters #1 and #2. Multivariate ordinal logistic regression analysis further confirmed these results. Similar results were obtained after excluding COPD patients. Clustering analysis offers a powerful tool to better characterize patients with bronchiectasis. These results have clinical implications in the management of the complexity and heterogeneity of bronchiectasis patients.
Datos de la publicación
- ISSN/ISSNe:
- 2227-9059, 2227-9059
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- -
- Factor de Impacto:
- 0,874 SCImago ℠
- Cuartil:
- Q1 SCImago ℠
Biomedicines MDPI AG
Citas Recibidas en Web of Science: 4
Documentos
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Filiaciones
Keywords
- C reactive protein, blood neutrophil, clinical outcomes, disease severity scores, eosinophil, hemoglobin, hierarchical clustering, lymphocyte counts, multivariate analyses, non-cystic fibrosis bronchiectasis, phenotypic clusters
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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Investigador Principal: ÁLVARO CASTELLANOS ORTEGA
GS-US-350-5774 . 2020
ESTUDIO DE FASE 3 ALEATORIZADO PARA EVALUAR LA SEGURIDAD Y LA ACTIVIDAD ANTIVIRAL DE REMDESIVIR (GS-5734TM) EN PARTICIPANTES CON INFECCIÓN GRAVE POR EL COVID-19.
Investigador Principal: ÁLVARO CASTELLANOS ORTEGA
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Investigador Principal: MIGUEL JOSÉ PERPIÑA TORDERA
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
REP-FAR-005
ESTUDIO EN FASE 3, MULTICÉNTRICO, ALEATORIZADO, DOBLE CIEGO Y COMPARATIVO PARA EVALUAR LA SEGURIDAD Y LA EFICACIA DE CEFTAROLINA EN COMPARACIÓN CON CEFTRIAXONA, CON CLARITROMICINA COMO MEDICACIÓN ADYUVANTE, EN EL TRATAMIENTO DE LA NEUMONÍA ADQUIRIDA EN LA COMUNIDAD.
Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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ESTUDIO DE FASE II ABIERTO Y MULTICÉNTRICO PARA EVALUAR LA TOLERABILIDAD, SEGURIDAD, EFICACIA Y FARMACOCINÉTICA/FARMACODINAMIA (FC/FD) DE POL7080 EN EL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON EXACERBACIÓN AGUDA DE LA BRONQUIECTASIA NO ASOCIADA A FIBROSIS QUÍSTICA, C AUSADA POR INFECCIÓN POR PSEUDOMONAS AERUGINOSA QUE REQUIERE TRATAMIENTO INTRAVENOSO.
Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
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REGISTRO DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE NEUMOLOGIA Y CIRUGIA TORACICA DE PACIENTES CON COVID-19 (RECOVID).
Investigador Principal: ROSARIO MENÉNDEZ VILLANUEVA
UIC-IBU-2020-03 . 2020
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Investigador Principal: MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ GARCÍA
PMP21/00090 . INSTITUTO DE SALUD CARLOS III . 2022
Cita
Wang X,Villa C,Dobarganes Y,Olveira C,Girón R,García M,Máiz L,Sibila O,Golpe R,Menéndez R,Rodríguez J,Prados C,Martinez MA,Rodriguez JL,de la Rosa D,Duran X,Garcia J,Barreiro E. Systemic Inflammatory Biomarkers Define Specific Clusters in Patients with Bronchiectasis: A Large-Cohort Study. Biomedicines. 2022. 10. (2):225. IF:4,700. (1).