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MNCD: A New Tool for Classifying Parkinson's Disease in Daily Clinical Practice.
Fecha de publicación:
Fecha Ahead of Print:
Autores de IIS La Fe
Participantes ajenos a IIS La Fe
- Santos García D
- Álvarez Sauco M
- Calopa, M
- Carrillo, F
- Escamilla Sevilla F
- Freire, E
- García Ramos R
- Kulisevsky, J
- Gómez Esteban JC
- Legarda, I
- Luquín MRI
- Castrillo JCM
- Martinez-Martin, P
- Mir, P
- Ignacio, AS
Grupos
Abstract
Background and objective: Parkinson's disease (PD) is a clinically heterogeneous disorder in which the symptoms and prognosis can be very different among patients. We propose a new simple classification to identify key symptoms and staging in PD. Patients and Methods: Sixteen movement disorders specialists from Spain participated in this project. The classification was consensually approved after a discussion and review process from June to October 2021. The TNM classification and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) were considered as models in the design. Results: The classification was named MNCD and included 4 major axes: (1) motor symptoms; (2) non-motor symptoms; (3) cognition; (4) dependency for activities of daily living (ADL). Motor axis included 4 sub-axes: (1) motor fluctuations; (2) dyskinesia; (3) axial symptoms; (4) tremor. Four other sub-axes were included in the non-motor axis: (1) neuropsychiatric symptoms; (2) autonomic dysfunction; (3) sleep disturbances and fatigue; (4) pain and sensory disorders. According to the MNCD, 5 stages were considered, from stage 1 (no disabling motor or non-motor symptoms with normal cognition and independency for ADL) to 5 (dementia and dependency for basic ADL). Conclusions: A new simple classification of PD is proposed. The MNCD classification includes 4 major axes and 5 stages to identify key symptoms and monitor the evolution of the disease in patients with PD. It is necessary to apply this proof of concept in a properly designed study.
Datos de la publicación
- ISSN/ISSNe:
- 2075-4418, 2075-4418
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- -
- Factor de Impacto:
- 0,658 SCImago ℠
- Cuartil:
- Q2 SCImago ℠
DIAGNOSTICS MDPI AG
Citas Recibidas en Web of Science: 5
Documentos
- No hay documentos
Filiaciones
Keywords
- Parkinson’s disease; cognition; dependency; motor symptoms; non-motor symptoms
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Investigador Principal: IRENE MARTÍNEZ TORRES
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Investigador Principal: IRENE MARTÍNEZ TORRES
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ZAM-SAF-2019-01 . 2020
Cita
Santos D,Álvarez M,Calopa M,Carrillo F,Escamilla F,Freire E,García R,Kulisevsky J,Gómez JC,Legarda I,Luquín M,Castrillo JCM,Martinez P,Martinez I,Mir P,Ignacio AS. MNCD: A New Tool for Classifying Parkinson's Disease in Daily Clinical Practice. Diagnostics (Basel). 2021. 12. (1):55. IF:3,992. (2).