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An artificial intelligence model based on the proteomic profile of euploid embryos and blastocyst morphology: a preliminary study.
Autores de IIS La Fe
Participantes ajenos a IIS La Fe
- Bori L
- Fernandez EI
- Del Gallego R
- Alegre L
- Hickman C
- Quiñonero A
- Nogueira MFG
- Rocha JC
Grupos
Abstract
The study aimed to develop an artificial intelligence model based on artificial neural networks (ANNs) to predict the likelihood of achieving a live birth using the proteomic profile of spent culture media and blastocyst morphology.
Datos de la publicación
- ISSN/ISSNe:
- 1472-6483, 1472-6491
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- 340-350
- Factor de Impacto:
- 1,171 SCImago ℠
- Cuartil:
- Q1 SCImago ℠
REPRODUCTIVE BIOMEDICINE ONLINE ELSEVIER SCI LTD
Citas Recibidas en Web of Science: 15
Documentos
- No hay documentos
Filiaciones
Keywords
- Artificial intelligence, Artificial neural network, Blastocyst morphology, Live birth, Proteomics
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Cita
Bori L,Dominguez F,Fernandez EI,Del Gallego R,Alegre L,Hickman C,Quiñonero A,Nogueira MFG,Rocha JC,Meseguer M. An artificial intelligence model based on the proteomic profile of euploid embryos and blastocyst morphology: a preliminary study. Reprod Biomed Online. 2021. 42. (2):p. 340-350. IF:4,567. (1).