pBrain: A novel pipeline for Parkinson related brain structure segmentation.

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Autores de IIS La Fe

Participantes ajenos a IIS La Fe

  • Manjón JV
  • Bertó A
  • Romero JE
  • Lanuza E
  • Vivo-Hernando R
  • Coupe P

Abstract

Parkinson is a very prevalent neurodegenerative disease impacting the life of millions of people worldwide. Although its cause remains unknown, its functional and structural analysis is fundamental to advance in the search of a cure or symptomatic treatment. The automatic segmentation of deep brain structures related to Parkinson`s disease could be beneficial for the follow up and treatment planning. Unfortunately, there is not broadly available segmentation software to automatically measure Parkinson related structures. In this paper, we present a novel pipeline to segment three deep brain structures related to Parkinson's disease (substantia nigra, subthalamic nucleus and red nucleus). The proposed method is based on the multi-atlas label fusion technology that works on standard and high-resolution T2-weighted images. The proposed method also includes as post-processing a new neural network-based error correction step to minimize systematic segmentation errors. The proposed method has been compared to other state-of-the-art methods showing competitive results in terms of accuracy and execution time.

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:
2213-1582, 2213-1582

NeuroImage-Clinical  Elsevier BV

Tipo:
Article
Páginas:
102184-102184
Factor de Impacto:
1,772 SCImago
Cuartil:
Q1 SCImago

Citas Recibidas en Web of Science: 6

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Keywords

  • SUBTHALAMIC NUCLEUS; SUBSTANTIA-NIGRA; RED NUCLEUS; MR-IMAGES; HIPPOCAMPUS; DISEASE; ATLAS

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CP-01

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