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Modelos de predicción de discapacidad en esclerosis múltiple mediante Machine Learning: medicina de precisión y de calidad a un click (CLICKEM)

Datos básicos

Código:
2023_1006_1_MAPFRE_GIL-PEROTIN
Protocolo:
2023_1006_1_MAPFRE_GIL-PEROTIN
EUDRACT:
NCT:
Centro:
HOSPITAL UNIVERSITARI I POLITÈCNIC LA FE
Dotación:
30.000,00 €
Año de incio:
2023
Año de finalización:
2025
PI BIOMÉDICA NACIONAL Finan. Competitiva Privada

Documentos

  • No hay documentos

Participantes

Grupos

Financiadores - Promotores

FUNDACIÓN MAPFRE
SARA MARÍA GARCÍA GIL-PEROTÍN

Resultados del Ensayo Clínico

Central nervous system manifestations in acute and chronic graft-versus-host disease.

Lambert N; (...); Maquet P

Article. 10.1093/brain/awae340. 2024

  • Open Access.

Predictive value of individual serum neurofilament light chain levels in short-term disease activity in relapsing multiple sclerosis.

Solis-Tarazona, Luis; (...); Gil-Perotin, Sara

Article. 10.3389/fneur.2024.1354431. 2024

  • Open Access.

Superior Live Birth Rates, Reducing Sperm DNA Fragmentation (SDF), and Lowering Miscarriage Rates by Using Testicular Sperm Versus Ejaculates in Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) Cycles from Couples with High SDF: A Systematic Review and Meta-Analysis

Cano-Extremera, Marina; (...); Puchalt, Nicolas Garrido

Review. 10.3390/biology14020130. 2025


Campos de estudio

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